公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-29
最終更新日：2019-08-29
pd07-0：準備
以下のデータをdataディレクトリに配置したうえで，次のコードを実行しよう．
olympic.csv：五輪の国別メダル数（年year，国country，金メダルgold，銀メダルsilver，銅メダルbronze）[1][2]
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1 2 3 4 |
>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> >>> df = pd.read_csv('data/olympic.csv', index_col=['year', 'country']) |
- 出典：フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』，2016年リオデジャネイロオリンピックのメダル受賞数一覧，2019年8月29日閲覧．
- 出典：フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』，2012年ロンドンオリンピックのメダル受賞数一覧，2019年8月29日閲覧．
pd07-1：列から行へのピボット
dfの'gold', 'silver', 'bronze'列を行へピボットしよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.stack()メソッドを使う． |
| 2 | ピボットしたマルチインデックスのシリーズをstackedとする． |
pd07-2：インデックスの列へのピボット(1)
stackedの最下層のインデックス'gold', 'silver', 'bronze'を列へピボットしよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | Series.unstack()メソッドを使う． |
pd07-3：インデックスの列へのピボット(2)
stackedの1番目の層のインデックス'year'を列へピボットしよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | Series.unstack()メソッドを使う． |
| 2 | levelパラメタを指定する． |
pd07-4：インデックスの列へのピボット(3)
stackedの2番目の層のインデックス'country'を列へピボットしよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | Series.unstack()メソッドを使う． |
| 2 | levelパラメタを指定する． |