配属希望学生へのメッセージ

こんな学生におすすめ

• データ解析や人の嗜好に興味がある
• 興味のあるコンテンツ（映画や音楽、コミックなど）について探求したい
• PythonやWebシステムの実装力を身に付けたい

推薦システム研究においては、コンピュータは人の嗜好を予測できるのかという問いに挑戦し続けることになります。良い推薦システムを実現するためには、コンテンツと人の両者を深く理解する必要があります。そのための重要な手掛かりの一つとなるのがデータです。コンテンツや人の嗜好に関するデータ解析を駆使して、この課題に挑戦します。そのため、データ解析や人の嗜好に興味のある学生におすすめです。

特に、自分の興味のあるコンテンツを研究テーマの対象に選ぶことで、自身の研究へのモチベーションも高まると思います。そのため、興味のあるコンテンツについて探求したいという学生におすすめです。

さらに、当研究室ではそのコンテンツを対象とした推薦システムを実際にWebシステムとして実装します。実装にはPythonやWebアプリケーションフレームワークであるDjangoを用います。これらの技術を身に付け、実際にWebシステムを開発してみたいという学生におすすめです。

研究室で求められる姿勢

研究室には書籍やオンデマンド教材などを豊富に揃えていますので、是非これらを使い倒してください。必要最低限の共有事項は教員から指導しますが、学んでほしいことは膨大にあるため、それだけでは追いつきません。ある程度、自律的に学んでいく姿勢を期待しています。ときには学生同士で勉強会を企画するなど、互いに学び合うような姿勢が重要です。