Pandas

公開日:2019-08-15
最終更新日:2019-08-28
  1. データフレームの内容の表示
  2. 先頭k件の表示
  3. 末尾k件の表示
  4. インデックスの表示
  5. 列名の表示
  6. 要約統計量の表示
  7. 行と列を転置して表示
  8. インデックスによるソート
  9. 列の並びのソート
  10. 指定した列によるソート(降順)
  11. 指定した列によるソート(昇順)

  1. 列の選択
  2. 行のスライス
  3. loc属性による選択(1)
  4. loc属性による選択(2)
  5. loc属性による選択(3)
  6. loc属性による選択(4)
  7. at属性による選択
  8. iloc属性による選択(1)
  9. iloc属性による選択(2)
  10. iloc属性による選択(3)
  11. iloc属性による選択(4)
  12. iloc属性による選択(5)
  13. iat属性による選択
  14. ブールインデックス参照(1)
  15. ブールインデックス参照(2)
  16. at属性で指定した値の変更
  17. iat属性で指定した値の変更
  18. データフレームへの列の追加
  19. データフレームのコピー

  1. 欠損値の除外(一つでも欠損値が含まれる行を除外)
  2. 欠損値の除外(すべての値が欠損値である行を除外)
  3. 欠損値の置換(欠損値を0で置換)
  4. 欠損値の判定

  1. 列ごとの平均
  2. 行ごとの平均
  3. 列ごとの最大値と最小値の差
  4. 値の分布
  5. 文字列の小文字への変換

  1. データフレームの縦方向の連結
  2. データフレームの結合(1)
  3. データフレームの結合(2)
  4. データフレームへのシリーズの追加

  1. 全データの列ごとの合計
  2. グループ別の合計(1)
  3. グループ別の最大値
  4. グループ別の最小値
  5. グループ別の合計(2)
  6. 階層グループ別の合計

  1. 列から行へのピボット
  2. インデックスの列へのピボット(1)
  3. インデックスの列へのピボット(2)
  4. インデックスの列へのピボット(3)

  1. 時系列データのリサンプリング(1)
  2. 時系列データのリサンプリング(2)
  3. 時系列データのリサンプリング(3)
  4. 時系列データのDatetimeIndexからPeriodIndexへの変換
  5. 時系列データの可視化

  1. データフレームへのカテゴリカルデータの列の追加
  2. カテゴリカルデータの内容の表示
  3. カテゴリ名の変更
  4. カテゴリの順序の変更
  5. カテゴリの昇順に表示
  6. カテゴリ別の集計