第5章：マージ | 推薦システム研究室（RecSysLab）

公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-27

pd05-0：準備

users.csv：ユーザ（ユーザIDuser_id，ユーザ名name）
items.csv：商品（商品IDitem_id，商品名name，価格price）
purchases.csv：購入履歴（購入IDpurchase_id，ユーザIDuser_id，商品IDitem_id，個数amount）
purchases2.csv：購入履歴（購入IDpurchase_id，ユーザIDuser_id，商品IDitem_id，個数amount）

>>> import numpy as np

>>> import pandas as pd

>>>

>>> users = pd.read_csv('data/users.csv')

>>> items = pd.read_csv('data/items.csv')

>>> purchases = pd.read_csv('data/purchases.csv')

>>> purchases2 = pd.read_csv('data/purchases2.csv')

pd05-1：データフレームの縦方向の連結

難易度：★★

ミッション	説明
1	`pandas.concat()`関数を使う．

pd05-2：データフレームの結合(1)

難易度：★★

ミッション	説明
1	`pandas.merge()`関数を使う．
2	`on`パラメタを指定する．
3	結合したデータフレームを`purchases_users`とする．

pd05-3：データフレームの結合(2)

難易度：★★

ミッション	説明
1	`pandas.merge()`関数を使う．
2	`on`パラメタを指定する．

pd05-4：データフレームへのシリーズの追加

1	>>> s = pd.Series([21, 1, 5, 3], index=['purchase_id', 'user_id', 'item_id', 'amount'])

難易度：★★

ミッション	説明
1	`DataFrame.append()`メソッドを使う．
2	`ignore_index`パラメタを指定する．