公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-26
最終更新日：2019-08-26
pd04-0：準備
以下のデータをdataディレクトリに配置したうえで，次のコードを実行しよう．
students.csv：学生の科目別成績（学籍番号id，基礎セミナーの得点SEM，データ構造とアルゴリズムの得点DSA，オブジェクト指向プログラミングの得点OOP）
|
1 2 3 4 |
>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> >>> df = pd.read_csv('data/students.csv', index_col=0) |
pd04-1：列ごとの平均
dfにおいて科目ごとの平均得点を表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.mean()メソッドを使う． |
pd04-2：行ごとの平均
dfにおいて学生ごとの平均得点を表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.mean()メソッドを使う． |
pd04-3：列ごとの最大値と最小値の差
dfにおいて科目ごとに最高得点と最低得点の差を出力しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.apply()メソッドを使う． |
| 2 | ラムダ式を使う． |
pd04-4：値の分布
dfにおいて'OOP'の得点分布を出力しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | Series.value_counts()メソッドを使う． |
pd04-5：文字列の小文字への変換
次のidsは学籍番号をシリーズとして取得したものである．idsの学籍番号T***を小文字のt***に変換して出力しよう．
|
1 |
>>> ids = df.index |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | Series.str.lower()メソッドを使う． |