公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-26
最終更新日：2019-08-26
pd02-0：準備
以下のデータをdataディレクトリに配置したうえで，次のコードを実行しよう．
students.csv：学生の科目別成績（学籍番号id，基礎セミナーの得点SEM，データ構造とアルゴリズムの得点DSA，オブジェクト指向プログラミングの得点OOP）
|
1 2 3 4 |
>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> >>> df = pd.read_csv('data/students.csv', index_col=0) |
pd02-1：列の選択
dfのうち'DSA'の得点のみを選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | 列名を指定して参照する． |
pd02-2：行のスライス
dfのうち先頭から6番目から10番目の学生のみを選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | スライスを使う． |
pd02-3：
loc属性による選択(1)dfのうち学籍番号が'T010'の学生のみを選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.loc属性を使う． |
pd02-4：
loc属性による選択(2)dfのうち全学生の'DSA', 'OOP'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.loc属性を使う． |
pd02-5：
loc属性による選択(3)dfのうち学籍番号が'T010', 'T020', 'T030'の学生の'DSA', 'OOP'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.loc属性を使う． |
pd02-6：
loc属性による選択(4)dfのうち学籍番号が'T010'の'DSA'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.loc属性を使う． |
pd02-7：
at属性による選択dfのうち学籍番号が'T010'の'DSA'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.at属性を使う． |
pd02-8：
iloc属性による選択(1)dfのうち5番目の学生のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iloc属性を使う． |
pd02-9：
iloc属性による選択(2)dfのうち5番目から7番目の学生の'DSA'と'OOP'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iloc属性を使う． |
pd02-10：
iloc属性による選択(3)dfのうち5番目，10番目，15番目の学生の'DSA'と'SEM'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iloc属性を使う． |
pd02-11：
iloc属性による選択(4)dfのうち全学生の'DSA'と'SEM'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iloc属性を使う． |
pd02-12：
iloc属性による選択(5)dfのうち4番目の学生の'OOP'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iloc属性を使う． |
pd02-13：
iat属性による選択dfのうち4番目の学生の'OOP'のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iat属性を使う． |
pd02-14：ブールインデックス参照(1)
dfのうち'DSA'の得点が90点以上の学生のみの得点を選択しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | ブールインデックス参照を使う． |
pd02-15：ブールインデックス参照(2)
dfのうち得点が60点未満の科目の得点のみを表示しよう．該当しない要素はNaNとする．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | ブールインデックス参照を使う． |
pd02-16：
at属性で指定した値の変更dfのうち学籍番号'T010'の'DSA'の得点を70に書き換えよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.at属性を使う． |
pd02-17：
iat属性で指定した値の変更dfのうち2番目の学生の'SEM'の得点を85に書き換えよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.iat属性を使う． |
pd02-18：データフレームへの列の追加
新たに'EXP'という科目を追加し，全学生を合格'G'としよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.loc属性を使う． |
| 2 | numpy.array()関数を使う． |
pd02-19：データフレームのコピー
dfをコピーしよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.copy()メソッドを使う． |
| 2 | コピーしたdfをdf2とする． |