公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-26
最終更新日：2019-08-26
pd01-0：準備
以下のデータをdataディレクトリに配置したうえで，次のコードを実行しよう．
students.csv：学生の科目別成績（学籍番号id，基礎セミナーの得点SEM，データ構造とアルゴリズムの得点DSA，オブジェクト指向プログラミングの得点OOP）
|
1 2 3 4 |
>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> >>> df = pd.read_csv('data/students.csv', index_col=0) |
pd01-1：データフレームの内容の表示
dfの内容を表示しよう．
難易度：★
pd01-2：先頭
k件の表示dfの先頭5件を表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.head()メソッドを使う． |
pd01-3：末尾
k件の表示dfの末尾3件を表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.tail()メソッドを使う． |
pd01-4：インデックスの表示
dfのインデックスを表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.index属性を使う． |
pd01-5：列名の表示
dfの列名を表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.columns属性を使う． |
pd01-6：要約統計量の表示
dfの要約統計量を表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.describe()メソッドを使う． |
pd01-7：行と列を転置して表示
dfの行と列を転置して表示しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.T属性を使う． |
pd01-8：インデックスによるソート
dfを学籍番号の昇順に表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.sort_index()メソッドを使う． |
| 2 | axisパラメタを指定する． |
| 3 | ascendingパラメタを指定する． |
pd01-9：列の並びのソート
dfの列の並びを降順にして表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.sort_index()メソッドを使う． |
| 2 | axisパラメタを指定する． |
| 3 | ascendingパラメタを指定する． |
pd01-10：指定した列によるソート（降順）
dfを'DSA'の得点の降順に表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.sort_values()メソッドを使う． |
| 2 | byパラメタを指定する． |
| 3 | ascendingパラメタを指定する． |
pd01-11：指定した列によるソート（昇順）
dfを'OOP'の得点の昇順に表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | DataFrame.sort_values()メソッドを使う． |
| 2 | byパラメタを指定する． |
| 3 | ascendingパラメタを指定する． |