公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-25
最終更新日：2019-08-25
np03-0：準備
次のコードを実行しよう．
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>>> import numpy as np >>> >>> alice = np.array([5, 3, 4, 4, 5]) >>> bob = np.array([3, 1, 2, 3, 3]) >>> R = np.array([alice, bob]) |
np03-1：ベクトルのインデックス参照
aliceの2番目のアイテムに対する評価値を取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | インデックス参照を使う． |
np03-2：ベクトルのスライス
aliceの2番目から4番目のアイテムに対する評価値をndarrayとして取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | スライスを使う． |
np03-3：ベクトルのスライス（ステップの指定）
aliceの1番目から5番目のアイテムまで一つおきに評価値をndarrayとして取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | スライスを使う． |
np03-4：ベクトルのスライス（逆順）
aliceの評価値の並びを逆順にし，ndarrayとして取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | スライスを使う． |
np03-5：イテレータによるベクトルの各要素の表示
aliceの各評価値を順に1行ずつ表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | イテレータを使う． |
np03-6：行列のインデックス参照
Rの2行4列目の評価値を取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | インデックス参照を使う． |
np03-7：行列のスライス(1)
Rの3列目の評価値すべてをndarrayとして取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | スライスを使う． |
np03-8：行列のスライス(2)
Rの2列目から3列目の評価値すべてをndarrayとして取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | スライスを使う． |
np03-9：イテレータによる行列の各行の表示
Rの各行を1行ずつ表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | イテレータを使う． |
np03-10：イテレータによる行列の各要素の表示
Rの各要素を1行ずつ表示しよう．
難易度：★★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | イテレータを使う． |
| 2 | ndarray.flat属性を使う． |