公開日：2019-08-15
最終更新日：2019-08-25
最終更新日：2019-08-25
np06-0：準備
次のコードを実行しよう．
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
>>> import numpy as np >>> >>> alice = np.array([5, 3, 4, 4, 5]) >>> bob = np.array([3, 1, 2, 3, 3]) >>> carol = np.array([4, 3, 4, 3, 5]) >>> dave = np.array([3, 3, 1, 5, 4]) >>> >>> R = np.array([alice, bob, carol, dave]) >>> >>> R2 = R # 参照渡し >>> R3 = R.view() # ビュー >>> R4 = R.copy() # コピー |
np06-1：オブジェクトが同一であるか判定
Rに対して，R2, R3, R4のidが等しいか判定しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | is演算子を使う． |
np06-2：オブジェクトの
idの確認R, R2, R3, R4のそれぞれのidを取得しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | id()関数を使う． |
np06-3：オブジェクトのベースの判定
R2, R3, R4のそれぞれについてベースがRであるか判定しよう．
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | ndarray.base属性を使う． |
| 2 | is演算子を使う． |
np06-4：値の変更による影響の確認(1)
次のコードを実行後，R, R2, R3, R4の内容を表示しよう．
|
1 |
>>> R2[R2 <= 3] = 0 |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | print()関数を使う． |
np06-5：値の変更による影響の確認(2)
次のコードを実行後，R, R2, R3, R4の内容を表示しよう．
|
1 |
>>> R3[R3 > 3] = 1 |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | print()関数を使う． |
np06-6：値の変更による影響の確認(3)
次のコードを実行後，R, R2, R3, R4の内容を表示しよう．
|
1 |
>>> R4[R4 <= 3] = -1 |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | print()関数を使う． |
np06-7：形状の変更による影響の確認(1)
次のコードを実行後，R, R2, R3, R4の配列の形状を取得しよう．
|
1 |
>>> R2.shape = 2, 10 |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | ndarray.shape属性を使う． |
np06-8：形状の変更による影響の確認(2)
次のコードを実行後，R, R2, R3, R4の配列の形状を取得しよう．
|
1 |
>>> R3.shape = 5, 4 |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | ndarray.shape属性を使う． |
np06-9：形状の変更による影響の確認(3)
次のコードを実行後，R, R2, R3, R4の配列の形状を取得しよう．
|
1 |
>>> R4.shape = 1, 20 |
難易度：★
| ミッション | 説明 |
|---|---|
| 1 | ndarray.shape属性を使う． |