推薦システム研究ではデータ処理やデータ分析，行列演算，機械学習などが必要になります．Pythonを利用することで，これらの処理を簡潔なコードで実装することができます．
当研修では下記の書籍をテキストとしてPythonの基礎を学習します．
John V. Guttag(著), 久保 幹雄(監訳)，『世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版 ―データサイエンスとアプリケーション』，近代科学社，2017．
当研修はPythonの基礎を修得することを目的に，下記の章を対象としています．テキストに沿って読み進めながら，ソースコードを打ち込み，実行結果を確認します．途中に挿入されている指練習に取り組み理解度を確認します．この過程を通してPythonの基礎を修得します．
（上記テキストの目次から引用）
- さあ,始めよう！
- Pythonの概要
- 簡単な算術プログラム
- 関数,スコープ,抽象化
- 構造型,可変性と高階関数
- テストとデバッグ
- 例外とアサーション
- クラスとオブジェクト指向プログラミング
- 計算複雑性入門
- いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
- プロットとクラス